LobeChat 服务器版本部署

今天折腾了一整天，终于把lobechat的服务器版给建立好了。

非常良心，服务器版本竟然是完全开源，没有一点隐藏，反而部署到服务器上比云版本的更好，因为储存空间就没有了限制了。

但是实际上能当成云盘还是有门槛的，我是使用了花生壳的透穿映射，所以可以有无限的流量，同时服务器的硬盘大大的，能够真的无限制上传文件到知识库。

我是使用的minio作为S3数据库来储存各种文件到本地，免费又好用，然后使用github作为auth对用户登录进行验证，唯一有点门槛的是需要用花生壳将minio的api接口映射出去，同时还需要映射lobechat的登录界面，这样就需要消耗两个端口映射，具体的部署方法可以直接看lobehub官方说明.

对于知识库这个东西，其实还是有点用的，我是没有用官方的模型作为embedding模型，因为太贵了，但是目前似乎lobechat只支持openai的embedding 模型，没办法只能使用模型商的二手，这里用的是chatanywhere家的，网址是：https://api.chatanywhere.tech，需要注意的是在写的时候需要加上v1的字符，不然编码会报错：

其他的设置都是比较一般的了，刚好llama3.1放出来了，可以直接部署到本地，这样除了编码文件要钱，其他的知识库相关的东西，包括模型本身都是免费的了。

惊喜的是，我在测试文档使用知识库，还真的很管用，下面是我将grid2op的所有说明文档直接转化为txt格式后扔进知识库，两个回答一个是带知识库，一个不带，效果还是很明显的，唯一不足的是可能界面没搞好，第二个回答明明没有引用源，但是出来的界面上还是有这个应用，容易造成混淆。需要将问题上下文限制给设为0或者清空回答才能解决这个问题。

其他的还没有试用，不过能做到这步已经很了不起了，希望再接再厉，继续加油！