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人工智能课程

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在这个页面将会发布人工智能基础课程大作业以及相关通知!

届时将会同步发布一些资源以及讨论空间地址!

敬请期待!


智能围棋作业简介

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围棋是一种策略棋类,使用格状棋盘及黑白二色棋子进行对弈。起源于中国,中国古时有“弈”、“碁”、“手谈”等多种称谓,属琴棋书画四艺。西方称之为“Go”,是源自日语“碁”的发音。

进入新世纪,围棋的发展更是从桌面对战逐步演化到计算机网络对战,玩家可以通过计算机围棋程序与网络上的另一玩家进行对战游戏。近年来,人工智能技术随着计算机硬件的提升而得到快速发展,由人工智能型围棋程序代替人类玩家进行的围棋对战水平越来越高。对于人工智能围棋而言,大致可以将其发展分为三个阶段:

第一阶段:以模式识别和人工启发式算法为主,水平低于业余初段。

第二阶段:以蒙特卡洛搜索树算法为代表,水平最高达到业余5段。

第三阶段:以机器学习算法为突破,战胜人类职业棋手。

2016年3月,谷歌的阿尔法围棋机器人与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜;2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩;2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平,在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中,其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

在本次作业中,你将基于一些人工智能算法开发自己的人工智能围棋程序。通过使用多种最优搜索或强化学习的算法在一个缩小版的围棋游戏中进行对战。由于围棋的复杂度过高(状态空间复杂度约为3361≈10172),个人计算机难以实现优秀的围棋程序,因此在本次作业中使用的围棋棋盘尺寸缩小为5x5(正常围棋尺寸为19x19)。你的目标是实现你的智能围棋程序,通过使用不同的搜索算法,实现最优的围棋策略,打败不同难度的机器人程序和你的竞争对手们,本次竞赛将根据你的算法表现以及竞赛成绩进行打分,你打败的对手越多,程序表现越好,则将取得更好的成绩,加油!


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